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title: "为了省点 Claude Code 钱，研究到了凌晨 3 点"
canonical_url: "https://hoxi.ai/zh/blog/too-poor-for-claude-code"
type: "blog"
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description: "昨天晚上，我突然觉得 Claude Code 有点贵。 当然，不是昨天才觉得。 是每次看到额度快见底的时候，都会有一种熟悉的味道。 就像穷的时候看着钱包里最后的碎银几两。 总觉得还能再撑两天。 于是我开始思考一个问题 有没有什么办法，可以让 Claude Code Token消耗的慢一些？ 作为一个从小没富过的人，我有个不太好的习惯。 就是当钱要花出去的时候，第一反应不是扫码"
published_at: "2026-08-29T13:01:46.000Z"
updated_at: "2026-10-18T13:04:03.000Z"
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# 为了省点 Claude Code 钱，研究到了凌晨 3 点
> 昨天晚上，我突然觉得 Claude Code 有点贵。 当然，不是昨天才觉得。 是每次看到额度快见底的时候，都会有一种熟悉的味道。 就像穷的时候看着钱包里最后的碎银几两。 总觉得还能再撑两天。 于是我开始思考一个问题 有没有什么办法，可以让 Claude Code Token消耗的慢一些？ 作为一个从小没富过的人，我有个不太好的习惯。 就是当钱要花出去的时候，第一反应不是扫码

昨天晚上，我突然觉得 Claude Code 有点贵。

当然，不是昨天才觉得。

是每次看到额度快见底的时候，都会有一种熟悉的味道。

就像穷的时候看着钱包里最后的碎银几两。

总觉得还能再撑两天。

### 于是我开始思考一个问题

有没有什么办法，可以让 Claude Code Token消耗的慢一些？

作为一个从小没富过的人，我有个不太好的习惯。

就是当钱要花出去的时候，第一反应不是扫码，

而是看看能不能，晚一点再支付。

这时候，窗外的一抹夕阳，照射在我脸上，多么高光的时刻。

顶着不下班的幌子，启动了我那不太优秀，但爱钻研学习的大脑。

### 第一个想法：

用 Claude code ，主要用的还是Opus 4.8，也是目前能用最贵的。

执行一个任务，它总要疯狂地看文件、修改文件

如果是只让 Opus 负责思考、总结、下达任务，而那些搬砖、码字、改文件的脏活、累活，都让本地模型跑，或者更便宜的模型跑，这样是不是会更好？

### 说干就干，名字叫dsb

为啥？咱不是要省 token 吗？那绝对是能省则省，名字也要省，讲究的就是一个“短小精干”。

当然，兄弟们都是长长久久。

刚看资料的时候，那个兴奋呐。

感觉一个100K star 的项目，已经在路上了，我甚至连 README 怎么写都想好了。

### 接下来，就是问 AI 可行性

GPT说：思路是对的，干吧，很有前途的想法。

我把GPT的想法发给Gemini，表示高度认同，甚至当场帮我把提示词都写出来了。

贴出来，给兄弟们看看 →

完整 Prompt 已归档到项目文档 👉 [docs/dsb.md](https://github.com/aihop/Refactoring-the-Self/blob/main/docs/dsb.md)

简单的过了一下， MCP 了解过，但没深入。

想到AI都这么确信了，那就直接开干。

建目录，写 AGENT.md, 一顿操作猛如虎，我还特意问了一下GPT，如果是 DeepSeek v4 Flash，写这个项目是否可行？
答案：可行。

这里要给 DeepSeek 点个赞， 写的很快， 关键还便宜。

### 后面的故事，搞过的兄弟们都知道

很快第一版就出来了，但是跑不通啊。

秉承着“既然有了 AI，就尽量不写一行代码”的原则，我把 Bug 重新抛给 GPT。改啊改啊，终于通了。

启动本地部署的 DeepSeek v4 Flash。

这个要给 redis 之父也点个赞，如果有兴趣折腾本地模型的，可以去研究一下这个项目 [https://github.com/antirez/ds4。](https://github.com/antirez/ds4%E3%80%82)

改好 Claude Code 的配置

```
{
  "mcpServers": {
    "dsb": {
      "command": "node",
      "args": ["/aihop/dsb/dist/mcp-server.js"],
      "env": {
        "DSB_LLM_BASE_URL": "http://127.0.0.1:1234/v1",
        "DSB_LLM_API_KEY": "ds-local",
        "DSB_LLM_MODEL": "deepseek-v4"
      }
    }
  }
}
```

重启 Claude Code。

### 一顿跑，不是说能省 token 吗？

结果我本地模型的控制台上面，运行痕迹一动没动。

我用 Claude Code 把项目切换到 dsb 本身。

我满怀期待地问了 Claude Code 一个问题：

这玩意儿能省 Token 吗？

Claude Code 看了看自己刚刚写出来的项目。

回答：不能。

它甚至还建议我立即停止这个无意义的项目。

我的第一反应是：是不是你看到我要少烧你的 token，故意的吧？！

我立刻把Claude Code 的结果复制给 GPT。

得，这时候两边的大模型就开始隔空较量了。你说我说的不对，我说你的理解有误。

### 大致说的意思：

Opus 说：你这个省 token 的前提大半是假的，我原生的 Edit 工具是定位替换，token 消耗极少。而你搞的这个 delegate_edit 会把文件全部读一遍，消耗反而更大。

GPT 反驳说：Claude Code 你只看到了“当前编辑行为”，但 dsb 本质上是一个“AI调用结构优化层”……

它们在我的屏幕上你来我往，吵得不可开交。

最终的结论：还是不能。

我看他们说的都有道理。

只是这些“没有道理的事”，好像 token 耗的都是我的。

好像还有我的青春。

看着屏幕上的时间，不知不觉，已经凌晨 3 点了。

### 30岁的我

哎呦，站起来揉揉老腰！

真不敢相信，1986年出生的我，我算了算，2026-1986，不是应该等于 30 岁吗？

我心里一直这么认为的。

30 岁的小伙子，咋就会腰酸呢！

不过转念一想，咱们搞开发的，哪个不是这么一路折腾过来的呢？

要是缺了这点折腾，人生也会少很多乐趣。

至少昨天凌晨四点，我又学会了一些新东西。

顺便用几块钱的 Token 确认了一件事：

有些坑，必须自己亲脚跳进去，才知道它到底有多深。

# 一些其他的坑

- 别对本地模型的 Agent 能力抱有幻想

如果折腾本地模型，拿它来一个个处理单文件、写写函数、跑跑简单的单点测试，那是完全可以的。

但如果是用它来跑复杂的 Agent、理解大工程、修改复杂的跨文件 Bug，听哥们一句劝：别折腾了。

我用的是 MacBook M5 Pro 128G

后面我会专门开一篇，跟大伙详细聊聊这个跑本地模型的真实体验。

- 精力重构：熬夜真的不划算

折腾是技术人的本能，但真的不能太熬夜。

通宵死磕，总的来说并不能提升真正的时间效率。人一旦熬到凌晨两三点，极容易进入一种“钻牛角尖”的亢奋状态。以为在高效思考，实际上大脑已经过度活跃了，等想睡的时候根本睡不着。结果就是第二天整个人跟报废了一样，一点精神都没有。

用一天的报废去换深夜的自我感动，这笔资源调度怎么算都是亏本的。

钱没省下来，README 也删了。

但我知道，只要遇到下一个好玩的坑，我这颗爱钻研的大脑，肯定还是会毫不犹豫地跳进去。

# 有收益的

能抽些时间写写东西，一个是能复盘技术，但更重要的，是能借此整理自己内心的秩序。

其实写东西的习惯我一直都有。这么多年感受下来，这是让我受益最多的一件事。只是以前，我习惯把这些碎碎念写成一封封邮件发给自己。

直到最近，我决定开始写《底层重构》。

这本书的内容我同步托管在 GitHub 上连载：

👉 [https://github.com/aihop/Refactoring-the-Self](https://github.com/aihop/Refactoring-the-Self)

我想，与其把这些留在自己的垃圾箱里，不如沿着这个思路继续写下去，毫无保留地分享给大家伙。

里面有二十年前走过的泥泞，有二十年后和 AI 斗智斗勇的折腾。有对的，也有交学费的。如果有说得不对的地方，希望大伙在评论区直接指正。

谢谢大家，咱长长久久。